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Identidade, voz e narrativa construídas com IA como copiloto editorial.
Aprenda a usar IA para:
Menos ferramenta. Mais método.
Mais de 150 prompts organizados em 5 módulos. Cada um com estrutura clara: quando usar, como adaptar e exemplo real.
Acesso vitalício — $27 · todas as atualizações incluídas
Comece grátis · 30+ prompts liberados sem cartão
Não é teoria. São os sistemas que rodam meu trabalho, meu conteúdo, minha pesquisa e meus produtos. Cada card é um capítulo aberto do laboratório.
Identidade, voz e narrativa construídas com IA como copiloto editorial.
Pipelines de pesquisa → roteiro → publicação em multi-canal.
Cadeias de prompts, agentes e ferramentas que executam sem você.
Da planilha bruta à decisão — com Python, SQL e modelos de raciocínio.
Tarefas repetitivas viram sistemas silenciosos rodando em background.
Do MVP em fim de semana ao produto que paga as contas.
Operação de creator: calendário, monetização, audiência — orquestrados.
ATLAS não é uma coleção de aulas sobre IA. É um sistema para aprender, construir e criar vantagem com IA.
Bibliotecas curadas, versionadas e testadas em produção.
Frameworks operacionais para escalar sem queimar.
Receitas reproduzíveis que conectam ferramentas e modelos.
Lab notes públicos: o que funcionou, o que falhou, por quê.
Como construir audiência e produto ao mesmo tempo.
O multiplicador real entre uma pessoa e uma equipe inteira.
Feita para quem está cansado de consumir IA — e finalmente quer aplicar.
Com workflows reais, implementação ao vivo e sistemas que escalam além da inspiração.
🪐 · PARA PROFISSIONAIS E NEGÓCIOS
Transformando IA em sistemas, workflows e resultados reais. Mentoria estratégica, diagnósticos e implementação para quem quer trabalhar de forma mais inteligente e construir com mais clareza.
Conversa inicial de 30 min · gratuita
CIENTISTA DE DADOS
Sou cientista de dados.
Antes da explosão recente da IA generativa, eu já trabalhava com modelagem, análise de dados, automação e aplicações de Inteligência Artificial em projetos reais.
Minha trajetória começou muito antes dos prompts virarem assunto popular — escrevendo Python, construindo pipelines de dados e desenvolvendo sistemas para transformar informação em decisão.
Inclusive fui autora de uma publicação científica peer-reviewed aplicando redes neurais artificiais a um problema real de previsão, anos antes da IA se tornar tendência. Ver publicação →
Foi justamente essa experiência que me fez perceber algo:
A maioria das pessoas não tem um problema de acesso à IA. Tem um problema de método.
Elas acumulam ferramentas, colecionam prompts e perseguem novidades, mas raramente constroem sistemas que tornam o trabalho mais simples, organizado e escalável.
Hoje compartilho o que aprendo construindo no mundo real: workflows, automações, sistemas de conhecimento e formas mais inteligentes de trabalhar com IA.
Menos ferramenta. Mais método.
— Moniki 🪐